新型電力系統中的數據融合主要包括三個關鍵步驟：第一，數據采集層面，通過廣泛部署小微傳感、芯片化智能終端和智能網關，采集大量數據，為電網的全面感知提供有效的數據基礎；第二，數據處理方面，通過充分發(fā)揮運用數據融合技術，充分挖掘數據間的關聯性，實現數據間的補充和增強，增強新型電力系統中萬物互聯和全面感知的能力；第三，數據應用方面，通過跨領域、跨業(yè)務數據系統之間的數據共享，加速實現電網狀態(tài)、設備狀態(tài)、交易狀態(tài)、管理狀態(tài)的全面透明。

   新型電力系統中，數據融合有利于對目標進行精確感知，從而實現電網的全面可觀：數據融合從多種維度對同一目標進行感知，使得被感知目標全面可觀；精確可測：單一數據表征的信息有限，一定程度限制了目標感知的精確性，數據融合通過數據之間的補充和增強，實現被感知目標的精確可測；高度可控：對被感知目標的全面可觀和精確可測，使得目標越發(fā)“透明”，有利于實現其高度可控。

   新型電力系統中，數據融合有利于實現源網儲荷各個環(huán)節(jié)的協同，從而能統籌好新能源與電力保障的關系：風光等新能源發(fā)電具有較強的隨機性、波動性和間歇性，在目前技術條件下可能出現因其波動性導致的電力支撐能力不足問題，且新能源發(fā)電對極端天氣的耐受能力相對脆弱。數據融合通過電網和新能源之間的協同運行，使電網及時做出相應措施應對新能源的不穩(wěn)定性，保障電力持續(xù)穩(wěn)定輸出；統籌好新能源與電網安全的關系：新型電力系統中，源網儲荷各環(huán)節(jié)高度電力電子化，電網將呈現低轉動慣量、寬頻域振蕩等新的動態(tài)特征，電力系統的穩(wěn)定性問題更加復雜。數據融合通過多能源之間的融合，準確把握新型電力系統的運行特性；統籌好新能源與電能供應經濟性的關系：新能源能量密度小、發(fā)電年利用小時數低，且大型新能源基地通常遠離負荷中心，為保障高比例新能源并網消納、系統安全與可靠供電，總體上新型電力系統建設和運營成本將上升。數據融合通過統籌系統可靠安全供電和經濟性之間的關系，結合電價趨勢分析，推動電源側降本增效，用戶側節(jié)能提效。

湖北儀天成電力設備有限公司
2022.4.8